Soy la voz del mundo exterior y te llevaré al paraíso: Paul Atreides usaba la voz como herramienta de control y afirmación, y hoy podemos comandar un agente IA con esa misma autoridad para ordenar correos, reuniones y mensajes de Slack.

En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad, hemos construido un agente de voz que integra Composio, Vapi y OpenAI TTS, conectando con Gmail, Slack y Google Calendar. El asistente resume correos, programa reuniones y busca conversaciones en Slack, dejando la mañana libre de fricción y transformando tareas mecánicas en comandos de voz.

El reto en Arrakis era la latencia. Comprobar Slack y Gmail al despertar es un ritual, pero leer cada mensaje medio dormido es agotador. Los agentes de voz resuelven esto: piden un resumen de lo esencial, aclaran hilos confusos o profundizan en detalles mientras preparas el café. Para que la experiencia funcione, la respuesta debe ser instantánea, porque en voz cualquier pausa rompe la ilusión conversacional.

Mi primera implementación con un flujo secuencial reconocimiento de voz, LLM, llamada a herramienta y síntesis producía silencios de 3 a 5 segundos. Vapi solucionó esto con un pipeline de voz completo: procesamiento en paralelo, conmutación de modelos y manejo automático de interrupciones, lo que convirtió un prototipo torpe en algo verdaderamente conversacional.

Para las integraciones elegimos Composio porque elimina la complejidad de OAuth y ofrece conexiones fiables a Gmail, Calendar y Slack sin escribir todo el boilerplate de cada API. En el desarrollo combinamos Claude Code dentro de Cursor IDE, que aporta la capacidad de generación de código de Claude junto con las diffs visuales de Cursor, mejorando la visibilidad y el control sobre los cambios.

Así fluye la experiencia: el usuario pulsa para hablar con el asistente; el widget inicia la llamada con el prompt del sistema, modelo, voz y catálogo de herramientas; el LLM transmite audio y transcripciones parciales para actualizar indicadores; cuando hace falta una acción el LLM invoca una ruta API tipo tool call; la ruta normaliza tiempos de espera y errores, llama a la capa de Composio que ejecuta la acción contra Gmail, Calendar o Slack y devuelve el resultado; el LLM incorpora esa respuesta y la conversación continúa sin perder el contexto.

Claude Code tuvo altibajos: a veces regresó a patrones de API obsoletos aun con documentación reciente, y su depuración podía generar un error nuevo tras arreglar otro. Aun así, acertó en la arquitectura principal, separando acciones de Composio en rutas individuales con un wrapper centralizado. También descubrimos que sin guía visual tiende a producir la misma plantilla de interfaz, por eso partir del widget de voz preconstruido de Vapi aceleró el diseño.

Resultados prácticos: el agente cubre nueve acciones clave en tres plataformas: Gmail para obtener, enviar y redactar correos; Slack para crear canales, listar conversaciones y enviar mensajes; Google Calendar para crear eventos y detectar conflictos. Cada acción responde en menos de 500 ms, suficiente para mantener el flujo conversacional. La extensibilidad de Composio hace que añadir nuevas herramientas sea cuestión de unas pocas líneas de configuración.

La visión es sencilla: reducir lo mecánico del trabajo del conocimiento a comandos de voz. La observabilidad de Vapi en el panel de control es crucial para depurar comportamientos de agentes de voz, ya que no puedes inspeccionar un audio igual que texto. Métricas y registros de llamadas muestran claramente qué está ocurriendo.

Hoja de ruta: soporte para MCP para coordinar herramientas de forma más inteligente, manejo de respuestas más natural para pasar de comando-respuesta a conversación fluida, y una interfaz que muestre lo que ocurre bajo el capó: retroalimentación visual de herramientas activas, scores de confianza y previsualizaciones antes de confirmar acciones.

Si te interesa automatizar procesos y modernizar flujos con agentes IA, en Q2BSTUDIO podemos ayudarte a implementar soluciones a medida que integren asistentes de voz, pipelines de IA y seguridad en la arquitectura. Ofrecemos servicios de desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida, y despertamos valor para empresas con soluciones de inteligencia artificial. Conecta tu proyecto con nuestra experiencia en aplicaciones a medida y explora cómo la inteligencia artificial aplicada puede liberar tiempo y mejorar la productividad.

Palabras clave relacionadas: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en desarrollo, ciberseguridad y servicios cloud para llevar tus ideas a producción de forma segura y escalable.