Día 7: Cambiando Leetcode por ML (temporalmente)

Pequeños avances: me desperté a las 11 AM en lugar de mi habitual 12. Una hora antes y lo cuento como progreso porque cuando intentas arreglar tu horario de sueño celebras cualquier mejora.

El dilema Leetcode: resolví un problema de repaso en leetcode hoy, pero estoy valorando dejarlo temporalmente. Estoy muy atrasado con mi calendario de ML y no puedo hacerlo todo perfecto. Leetcode es útil para entrevistas y para afinar habilidades de resolución de problemas, sí, pero ahora mismo mi prioridad es el aprendizaje profundo y los modelos que realmente importan para los proyectos que tenemos en marcha.

Regresión logística y documentación: me metí con regresión logística hoy y leí ejemplos en la documentación de scikit learn. Estoy intentando entender lo que ocurre bajo el capó en lugar de copiar código y esperar que funcione. Esa es la trampa en ML: es fácil importar un modelo, ajustarlo y darlo por terminado, pero si no entiendes qué hace la regresión logística, en qué se diferencia de la regresión lineal y cuándo usarla, eres más un ejecutor de código que un profesional del campo.

Tal vez mañana pruebe el dataset de California housing, o tal vez no. Depende de cuánto recupere en el resto de la semana. La idea es tomar decisiones estratégicas sobre qué sacrificar temporalmente para acelerar el progreso en lo que realmente importa.

Networking y visibilidad: publiqué algo en LinkedIn por primera vez en serio. Construir en público significa ser visible incluso en la red profesional, y eso ayuda a generar confianza alrededor de proyectos técnicos y servicios.

Entrenamiento y disciplina: hoy tocó brazo en el gimnasio; mañana pierna y ya lo temo. Las jornadas duras son parte del proceso: no puedes entrenar solo los músculos que te gustan y obviar los que no. Lo mismo aplica al aprendizaje, no se trata solo de las partes divertidas sino de los fundamentos.

Detrás pero en movimiento: Día 7 completado. Atrasado en el cronograma, tomando decisiones difíciles sobre prioridades, pero manteniéndome en la lucha. No todos los días son perfectos; a veces el objetivo es minimizar daños y mantener el impulso.

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Resumen rápido: celebrar pequeñas victorias, priorizar ML por ahora, seguir aprendiendo los fundamentos y mantener la constancia. Día 7 completo y la visión clara: avanzar con foco para entregar soluciones reales y escalables.