Salesforce presentó recientemente Agentforce, un marco potente que permite a las empresas crear agentes IA capaces de razonar, resolver problemas y ejecutar tareas dentro de Salesforce y en sistemas conectados. En el núcleo de esta capacidad están las acciones, los bloques operativos que permiten a los agentes realizar operaciones en el mundo real. A continuación explicamos qué son las acciones en Agentforce, por qué importan y cómo puedes aprovecharlas para ampliar las capacidades de tus agentes IA.

Qué son las acciones en Agentforce

En términos sencillos, las acciones son las manos de un agente IA. Mientras el motor de razonamiento actúa como cerebro y decide qué debe hacerse, las acciones definen cómo hacerlo. Una acción es una función invocable que permite al agente:

- Acceder y manipular datos en Salesforce.

- Disparar procesos de negocio.

- Conectarse con APIs externas.

- Entregar resultados ante solicitudes de usuarios.

Por ejemplo, ante una petición para programar una cita con John Doe el próximo martes, el motor de razonamiento identifica la intención de programar y llama a la acción CreateAppointment. El agente ejecuta esa acción y responde con la confirmación correspondiente.

Tipos de acciones

Agentforce soporta varias clases de acciones para diferentes necesidades:

- Acciones estándar: operaciones predefinidas para tareas comunes en Salesforce, como crear, actualizar o eliminar registros y recuperar listas de oportunidades o casos.

- Acciones personalizadas: acciones construidas por desarrolladores para casos de uso específicos de sector, por ejemplo verificar la elegibilidad de un préstamo en Financial Services Cloud o reservar una cita en Health Cloud.

- Acciones externas: integraciones con sistemas externos mediante APIs para obtener datos en tiempo real, validar identidades con servicios de terceros o consultar precios de mercado.

Ciclo de vida de una acción

El flujo habitual de una acción en Agentforce suele dividirse en cuatro pasos:

1 Usuario realiza una solicitud en lenguaje natural, por ejemplo: Mostrarme las oportunidades abiertas de Acme Corp.

2 El motor de razonamiento determina la acción más adecuada, por ejemplo: debo recuperar registros de oportunidades abiertas.

3 Ejecución de la acción seleccionada, por ejemplo la acción GetOpenOpportunities obtiene los datos necesarios.

4 Respuesta al usuario en lenguaje claro, por ejemplo: Acme Corp tiene actualmente 3 oportunidades abiertas por un valor de 250000.

Por qué las acciones importan

Las acciones transforman al agente conversacional en un asistente digital que actúa y no solo conversa. Sus beneficios clave son:

- Automatización: permiten que los agentes IA realicen tareas en nombre de usuarios, liberando tiempo y reduciendo errores.

- Consistencia: ejecutan procesos estandarizados de forma repetible.

- Extensibilidad: los desarrolladores pueden añadir nuevas habilidades mediante acciones personalizadas.

- Confianza y seguridad: las acciones se ejecutan dentro del marco seguro de Salesforce, respetando permisos y gobernanza de datos.

Cómo aprovechar acciones en proyectos reales

Para sacar partido a Agentforce conviene diseñar acciones con claridad en responsabilidades y límites. Algunos consejos prácticos:

- Diseñar acciones atómicas y reusables, por ejemplo separar CreateContact y ScheduleMeeting en dos acciones independientes.

- Implementar validaciones y manejo de errores para respuestas predecibles ante fallos de APIs externas.

- Mapear permisos y roles de Salesforce para que las acciones respeten la seguridad y auditoría.

- Probar escenarios conversacionales y ajustar el motor de razonamiento para identificar correctamente cuándo invocar cada acción.

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Conclusión

Las acciones son el esqueleto operativo de Salesforce Agentforce. Al combinar razonamiento con acciones bien diseñadas, las empresas pueden automatizar tareas, mejorar la experiencia del usuario y extender el valor de Salesforce hacia nuevos horizontes. Dominar la creación y orquestación de acciones será clave para desarrolladores, administradores y arquitectos que deseen construir agentes IA empresariales, seguros y orientados a resultados. Q2BSTUDIO puede acompañarte en cada fase del camino, desde la definición funcional hasta la implementación segura en producción, integrando capacidades de ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi para maximizar el impacto de tus agentes IA.