100 Días de DevOps: Día 50

En este artículo práctico describo cómo crear un pod de Kubernetes llamado httpd-pod con un contenedor httpd-container que incluye peticiones y límites de recursos para CPU y memoria, traducido y adaptado al español para facilitar su uso.
Paso 1 Crear el archivo de configuración del pod Cree un archivo YAML que defina la especificación del pod y sus restricciones de recursos. Por ejemplo puede crear un archivo llamado pod-resource-limits.yaml con un editor como vi. El archivo debe incluir apiVersion v1, kind Pod, metadata name httpd-pod y en spec containers una definición del contenedor con name httpd-container, image httpd:latest y la sección resources con requests y limits para memory y cpu. Un ejemplo de valores válidos es requests memory 15Mi cpu 100m y limits memory 20Mi cpu 100m. Evite dejar comillas innecesarias y asegúrese de la correcta indentación del YAML para que el scheduler de Kubernetes pueda interpretar los requests y limits.
Paso 2 Aplicar la configuración Use el comando kubectl apply para enviar la definición al clúster. Por ejemplo ejecute kubectl apply -f pod-resource-limits.yaml y debería ver un mensaje confirmando la creación del pod como pod/httpd-pod created. Este paso crea el recurso en el clúster y hace que el scheduler busque un nodo que satisfaga los requests definidos.
Paso 3 Verificar el estado del pod Compruebe el estado con kubectl get pods. La salida esperada muestra el nombre del pod, su estado Running y el campo READY en 1/1 cuando el contenedor está listo. Si la memoria se excede el contenedor será terminado y Kubernetes registrará el motivo; si se excede el CPU el sistema aplicará throttling limitando la CPU disponible al contenedor.
Conceptos clave requests especifica la mínima cantidad de recursos que el contenedor necesita y es usada por el scheduler para ubicar el pod en un nodo apto. limits define la máxima cantidad de recursos que el contenedor puede consumir; superar el límite de memoria provoca terminación y superar el límite de CPU provoca reducción de rendimiento por throttling.
Buenas prácticas y recomendaciones Compruebe las métricas de uso para ajustar requests y limits y evitar que pods sean OOMKilled por falta de memoria o que consuman demasiados recursos. Para entornos de producción considere políticas de recursos, cuotas de namespace y herramientas de observabilidad. Además utilice imágenes ligeras y probadas como httpd:latest solo en entornos controlados y fije etiquetas de versión en producción.
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